La direction des systèmes d’Information d'Alpine Racing est à la recherche de son/sa futur(e) alternant(e) en Data Science pour une durée de 1 an dès septembre 2024.
Au sein du service Informatique, vous aurez pour principale mission d’optimiser l’exploitation de nos données de simulation.
Vos missions :
- Collecter les paramètres de conception de la chambre de combustion (métadonnées) à partir de diverses sources de données.
- Confronter les paramètres collectés aux résultats validés par les ingénieurs motoristes.
- Construire un modèle d'interpolation en utilisant des techniques de Machine Learning.
- Valider les résultats du modèle sur différents ensembles de données de simulation.
- Optimiser et affiner le modèle pour améliorer sa précision.
- Collaborer avec l'équipe pour assurer le déploiement et la maintenance de la chaîne de mise en données sur l'infrastructure cloud Azure.
- Utiliser notre plateforme sous Azure pour mener à bien les tâches assignées.
Votre profil :
- Etudiant(e) en Data Science.
- Bonnes connaissances en Deep Learning à l’état de l’art serait un plus et plus spécifiquement :
- Réseau convolutif profond,
- Réseau en graph pour travailler sur le maillage.
- Notions avancées en CFD et en mécanique des structures.
- Bases en Azure, Ubuntu et Python. Avoir des connaissances en automatisation (Airflow, Synapse, etc.) serait un atout.
- Capacité à s'adapter dans un environnement en évolution rapide.
Les plus de cette alternance :
Offrir une opportunité unique de travailler sur les données provenant de notre cluster de calculs hébergé sur Azure, en vue d'optimiser le nombre de simulations nécessaires pour étudier les performances d'un moteur en modifiant les paramètres de conception.
Cette alternance vous offre une occasion unique d’acquérir une expérience de travail au sein d'une écurie de Formule 1 auprès de professionnels expérimentés et de contribuer à l'amélioration de votre efficacité opérationnelle.
Chez Alpine Racing, nous travaillons à transformer notre passion en succès. Notre engagement est de créer un environnement de travail inclusif, au sein duquel chacun peut exprimer ses talents.